随着人工智能技术的不断发展，大型预训练模型已经成为各种AI应用的基础。
然而，为了使这些模型更好地适应特定任务或场景，我们需要对它们进行微调。
为了帮助广大AI爱好者掌握这一技术，业界知名的AI专家彭靖田老师领衔的训练营应运而生。
训练营的课程设计精妙绝伦，从基础的模型架构讲解到复杂的微调技巧，再到实际案例的分析，每一步都紧密相扣。
通过这些课程，学员们可以构建起完整的知识体系，更好地理解和应用AI大模型微调技术。
├── 0-开营直播1019
├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
├── 2-大模型四阶技术总览
├── 3-大语言模型技术发展与演进
├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
├── 6-大模型开发工具库
├── 7-实战 Transformers 模型微调
├── 8-实战Transformers模型量化
├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT
├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
├── 11-快速入门 LangChain
├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3
├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
├── 15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
├── 课程大纲.jpg
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