00.第零课开班综述
01.第一课AI大模型基本原理
02.第二课python编程基础
03.第三课prompt工程设计与优化
04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
05.第五课API基础与通过API调用大模型
06.第六课Cursor编程从入门到精通
07.第七课Embedding和向量数据库
08.第八课RAG技术
09.第九课RAG高级技术及实践
10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
11.第十一课LangChain：多任务应用开发
12.第十二课Function Calling与跨模型协作
13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
14.第十四课AutoGPT原理和实现
15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
16.第十六课Coze工作原理及应用开发
17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
18.第十八课dify本地部署及应用开发
19.第十九课 PyTorch基础与应用
20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
21.第二十一课 tensorflow及应用
22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
AI大模型课件资料
├── 00.第零课开班综述
├── 01.第一课AI大模型基本原理
├── 02.第二课python编程基础
├── 03.第三课prompt工程设计与优化
├── 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
├── 05.第五课API基础与通过API调用大模型
├── 06.第六课Cursor编程从入门到精通
├── 07.第七课Embedding和向量数据库
├── 08.第八课RAG技术
├── 09.第九课RAG高级技术及实践
├── 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
├── 11.第十一课LangChain：多任务应用开发
├── 12.第十二课Function Calling与跨模型协作
├── 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
├── 14.第十四课AutoGPT原理和实现
├── 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
├── 16.第十六课Coze工作原理及应用开发
├── 17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
├── 18.第十八课dify本地部署及应用开发
├── 19.第十九课 PyTorch基础与应用
├── 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
├── 21.第二十一课 tensorflow及应用
├── 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
├── 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
├── 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
├── 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
├── 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
├── 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
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